CRISTAL COLLECTIF DU CNRS 2026

Prix et distinctions |

Deux chercheurs de l’IGBMC, Guillaume Seith et Jean-Christophe Haessig, figurent parmi les douze lauréats du Cristal collectif du CNRS 2026, récompensés pour leur contribution au Core Cluster de l’IFB. 
Une distinction qui met à l’honneur un travail collectif et une aventure scientifique au service de la bioinformatique.

De gauche à droite : David Benaben, Philippe Bordron, Anthony Bretaudeau, Manon Connault, Jean-Christophe Haessig, Didier Laborie, Gildas Le Corguillé, Julien Seiler, Guillaume Seith et Kamel Soaid Ferrahi. Non présents sur la photo : Thomas Chaussepied et Nicole Charrière - © Julien Seiler/Institut Français de Bioinformatique

Quand la biologie moderne produit des données en quantités massives, il faut des infrastructures de calcul haute performance à la hauteur pour les traiter. Mais surtout, des équipes capables de les faire tenir.

C'est le pari qu'ont relevé douze ingénieures et ingénieurs issus du CNRS, de l'INRAE, de l'Inserm et de Sorbonne Université. Ils ont construit ensemble, à distance et en parallèle de leurs missions locales, une infrastructure distribuée unique en France : l'IFB1 Core Cluster.
Celle-ci repose sur un principe simple basé sur la mutualisation : les développements du Core nourrissent les régions et ceux des régions remontent au Core.
De cette circulation d'expertise est née la mise à disposition de plus de 700 outils bioinformatiques maintenus collectivement et pensés pour tous les profils d'utilisateurs.
Cette mutualisation se retrouve notamment dans la plateforme UseGalaxy.fr, utilisée par une large communauté.

C'est d’ailleurs sur cette base commune que des projets de santé publique majeurs ont pu reposer. Par exemple : la surveillance des variants du Covid-19 avec la plateforme EMERGEN ou encore la résistance aux antibiotiques avec ABRomics.

Huit sites régionaux ont depuis adopté les standards de l’IFB Core Cluster, et l'aventure rayonne jusqu'en Côte d'Ivoire.

La preuve que l'intelligence collective dépasse les efforts individuels.
■ CNRS Biologie
 

Pour en savoir plus : https://doc.cluster.france-bioinformatique.fr/